Legalitate, echitate și transparență în prelucrarea datelor
Legalitatea prelucrării datelor cu caracter personal este primul pas esențial când vine vorba de inteligența artificială. Toate prelucrările de date trebuie să aibă un temei legal clar, cum ar fi consimțământul explicit, interesul legitim al operatorului sau îndeplinirea unei obligații legale. Fără un temei legal valid, orice prelucrare de date de către sisteme AI este interzisă.
Echitatea în utilizarea datelor implică tratamentul corect al tuturor persoanelor vizate. Inteligența artificială nu trebuie să producă efecte discriminatorii sau nedrepte. De exemplu, un algoritm de selecție pentru angajare nu are voie să dezavantajeze anumite grupuri, doar pentru că datele istorice conțin bias.
Transparența este extrem de importantă în contextul AI. Utilizatorii trebuie să fie informați despre faptul că datele lor personale sunt colectate și prelucrate de un sistem automatizat, scopurile acestei prelucrări și drepturile pe care le au. Informațiile trebuie prezentate într-o manieră clară și accesibilă, astfel încât orice persoană să poată înțelege ușor modul în care funcționează sistemul AI.
Limitarea scopului și minimizarea datelor colectate
Limitarea scopului ajută la sublinierea faptului că datele personale trebuie colectate doar pentru scopuri explicite și legitime, care au fost comunicate persoanei vizate în momentul colectării. De exemplu, dacă o aplicație AI colectează date pentru analiza comportamentului de cumpărare, nu le poate folosi ulterior pentru profilare politică, fără o informare suplimentară și un nou consimțământ.
Minimizarea datelor colectate este tot un principiu central al GDPR. Înseamnă că sistemele AI trebuie să colecteze strict datele necesare pentru scopul asumat și nimic mai mult. De exemplu, dacă un chatbot AI răspunde la întrebări generale, nu ar trebui să ceară sau să stocheze date sensibile, precum CNP sau adrese de domiciliu, decât dacă e absolut necesar și legal.
Prin limitarea scopului și minimizarea datelor, se reduce riscul expunerii inutile a persoanelor vizate, iar sistemele devin mai sigure și mai ușor de gestionat din punct de vedere al confidențialității.
Exactitatea, stocarea limitată și confidențialitatea datelor
Exactitatea datelor prelucrate de inteligența artificială este esențială. Algoritmii AI trebuie să utilizeze date corecte și la zi. Dacă datele sunt inexacte sau depășite, rezultatele generate pot fi eronate, ceea ce poate duce la decizii incorecte privind persoanele vizate. Operatorii au obligația să corecteze sau să șteargă datele inexacte imediat ce află despre ele.
Stocarea limitată a datelor presupune că informațiile personale nu sunt păstrate mai mult decât este necesar pentru scopurile colectării. În cazul AI, acest lucru poate însemna ștergerea automată a datelor după finalizarea antrenării unui model sau după ce nu mai sunt necesare pentru serviciul oferit.
Confidențialitatea datelor este vitală în orice aplicație AI. Operatorii trebuie să ia măsuri de securitate tehnice și organizatorice pentru a preveni accesul neautorizat sau divulgarea datelor. Acest lucru include criptarea, anonimizarea și restricționarea accesului doar la persoanele autorizate din companie.
Respectarea acestor principii ajută la construirea încrederii între utilizatori și dezvoltatorii de inteligență artificială și reduce riscurile aferente procesării datelor personale în era tehnologiei avansate.